کتاب آموزش داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ

کتاب آموزش داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ

قبلا داخل سایت در مورد داده کاوی مطالب زیادی منتشر کرده بودیم مثل دانلود کتاب داده کاوی با R و دانلود کتاب آموزش مفاهیم و تکنیک های داده کاوی به زبان فارسی حال در این پست کتابی را آماده کرده ایم با عنوان آموزش داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ که در قالب 103 صفحه نگارش شده است. 

داده‌کاوی چیست ؟

داده‌کاوی (به انگلیسی: Data Mining) به مفهوم استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ است. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه های رایج کشف دانش از داده‌ها (KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه‌ حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.

در سال ۱۹۶۰ آماردانان اصطلاح “Data Fishing” یا “Data Dredging”به معنای “صید داده” را جهت کشف هر گونه ارتباط در حجم بسیار بزرگی از داده‌ها بدون در نظر گرفتن هیچگونه پیش فرضی بکار بردند. بعد از سی سال و با انباشته شدن داده‌ها در پایگاه داده اصطلاح داده کاوی در حدود سال ۱۹۹۰ رواج بیشتری یافت. اصطلاحات دیگری نظیر “Data Archaeology”یا “Information Harvesting” یا “Information Discovery” یا”Knowledge Extraction” نیز بکار رفته‌اند.

ابزارهای داده کاوی :

• معروف‌ترین ابزارهای داده‌کاوی به ترتیب پرطرفدار بودن
• آر (زبان برنامه‌نویسی)
• پایتون (زبان برنامه‌نویسی)
• Clementine که نسخه ۱۳ ان با نام SPSS Modeler نامیده می‌شود
• نرم‌افزار وکا
• متلب

سرفصل کتاب آموزش داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ :

• فصل اول : چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شد
• فصل دوم : توصیف داده ها در داده کاوی
• فصل سوم : مدل های پیش بینی داده ها
• فصل چهارم : مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
• فصل پنجم : سلسله مراتب انتخاب ها
• فصل ششم : مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده های بزرگ
• فصل هفتم : عملیات های داده کاوی
• فصل هشتم : قابلیت های data mainig
• فصل نهم : طبقه بندی
• فصلا دهم : فرآیندهای داده کاوی
• فصل یازدهم : ساختن یک پایگاه داده، داده کاوی
• فصل دوازدهم : ماتریس های پیچیدگی